Tiger Lee | Retail Digital Transformation, Martech, OMO, and AI SEO

Writing context

文章背後的材料，來自工作現場、研究與反覆整理。

目前在 91APP 參與 Retail Digital Transformation 與 OMO 相關工作

工程背景出身，長期處理產品、平台與系統落地問題

創業經驗讓我更在意 Martech、顧客溝通與商業結果之間的距離

在國立臺灣科技大學管理研究所，把 Shopify Plus 企業市場策略當成研究題目

Topics

目前比較常寫的幾個問題。

Retail Digital Transformation

零售數位轉型不是系統導入專案，而是把平台、門市、CRM、團隊節奏與顧客體驗接成可持續運作的能力。

Martech

從經營層視角看 Martech 投資：先釐清顧客旅程、組織採用與成長指標，再決定工具與架構。

OMO cover image showing online and offline retail connection

OMO

OMO 的核心是營運模型，讓門市、電商、會員、服務、庫存與行銷團隊圍繞同一個顧客旅程工作。

AI SEO

面向 AI Search 的內容與資料策略，涵蓋 AI SEO、GEO、AIO、結構化專業訊號與可信答案。

First-Party Data

第一方資料的價值來自信任與決策品質，協助品牌提升關聯性、生命周期經營與長期競爭力。

Leadership

把策略翻譯成優先順序、責任邊界、跨部門節奏與可追蹤決策，是轉型領導的基本功。

Life Notes

從生活、運動、旅行與日常觀察出發，記錄人在工作之外如何理解世界、關係與自己的節奏。

Notes to self

寫零售轉型時，我會反覆回到幾個基本問題。

從顧客旅程開始

技術與內容選擇，最後都要回到顧客如何比較、購買、退換、詢問、回訪與推薦。

為組織採用而設計

門市、電商、CRM、行銷、服務與資料團隊真的能反覆操作，策略才有機會變成能力。

讓專業能被機器理解

AI SEO、GEO 與 AIO 不是把文章寫得更像機器，而是把答案、脈絡與來源整理得更清楚。

Research and sharing

有些內容來自研究，有些來自公開分享後的再整理。

看研究與分享

管理研究

研究 Shopify Plus 從中小企業市場走向 Enterprise Commerce 的策略選擇，連結平台策略與零售轉型實務。

演講與分享

把零售轉型、Martech、AI Search、產品思維與職涯發展，整理成能和產業與校園交流的內容。

實務方法

持續觀察商務、會員、門市與數位營運如何一起運作，讓轉型能被團隊採用並持續改善。

Featured notes

先放幾篇比較能代表目前思考方向的文章。

全部文章

AI SEO

91APP SEO 實戰成果：自然流量如何重塑品牌營收結構

深入解析 91APP 在 SEO 與自然流量優化上的實際成果，從流量結構、轉換效率到專業服務價值，說明如何協助零售品牌打造可持續的營收成長引擎。

AI SEO

從 To C 到 To E：AI Agent 成為企業提升生產力的最後一哩路關鍵

從消費者體驗（To C）到企業內部效率（To E），AI Agent 正成為 B2B SaaS 企業完成「最後一哩路」的核心引擎。本文剖析 91APP 如何以 AI Agent 為品牌打造更高生產力與更智慧的營運模式。

Martech

品牌如何正確判斷與選擇 CDP？深入解析 Martech 工具的定位與差異

第一方數據需求上升，各種行銷工具開始標榜自己具備 CDP 能力，但品牌要如何判斷？本文以簡單清楚的方式，比較 CDP 與 Email、行銷自動化、推薦系統、AdTech 等工具的差異，並分享選擇真正 CDP 的五大判斷標準。

近期整理的零售、Martech 與 AI Search 文章。

AI SEO

這個網站會繼續累積工作、研究與觀察，也保留一些職涯路上的脈絡。

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